我出生于八十年代，水果卷零食和音乐录影带（Music Video，MV）风靡了我的整个成长时代。在我的回忆中，最难忘的是高中待在女朋友家中的书房看各种MV，而这些MV也成为了我们交往时的背景和弦。

那时，我深信MV是最高的艺术形式，它是音乐、诗歌和意象的现代集大成者。到了90年代中期的某个时刻，我第一次看到了弹出式视频，它将气泡状的信息块融进了我青春期里看到的各种MV当中。这种令人痴迷的创新将艺术形式发展到了一个全新的高度。

IBM Watson让歌迷更了解格莱美歌手

也就在那时我才意识到这些抓住时代潮流的天才。尽管我记不住历史课上那些人物和日期。但是我却能脱口而出数十个最喜欢的艺术家的弹出式视频作品。因为这些信息与当时的时代情境紧密相连且流行于世，这一切就好像是直接被烙印进了我的长期记忆中。

这就是适时传递正确信息的力量所在。为了展示这一点如何在人工智能时代发挥作用，IBM与美国录音学院(Recording Academy)合作，在 grammy.com 上提供有关今年获得格莱美提名的艺术家的相关内容。

来自Watson的发现：歌手Brandi Carlile在15岁时就开始自学钢琴和吉他了

该解决方案被称作“GRAMMY Insights with Watson”。它使用Watson Discovery的自然语言理解系统（Natural Language Understanding，NLU），从1800多万篇文章、简历和博客中挖掘洞察，然后通过语音转文本(speech-to-text)和NLU能力来理解grammy.com上发布的内容语境，从而为美国录音学院数字团队提供最有趣、相关度最高的见解。该数字团队继而可以将这些见解应用到红毯直播、点播视频、以及网站上的图片和文章中。

举例而言，倘若你曾看过红毯直播，你就会知道现场节奏之快，场面之乱，各种场景、声音和采访混杂在一起，甚至颇有MV之势。所以，有机会将真实的情境和想法融进这段经历中，对于追忆少年时代的我来说非常震撼。

你知道获得年度最佳歌曲提名奖的Lewis Capaldi从九岁就开始在苏格兰酒吧里驻唱吗？你知道 Brandi Carlile曾作为猫王模仿者的后备歌手吗？

Watson提供的洞察，让歌迷在观看视频采访时能够了解更多歌手背后的故事

“GRAMMY Insights with Watson”为美国录音学院和哥伦比亚广播公司(CBS)解决了一个非常现实的商业问题，这两家公司都希望能为歌迷们举办最吸引人的“‘Music"s Biggest’之夜”，这也有力地证明了人工智能是如何改变我们的学习和工作方式的。

那时候我还在思索，他们需要付出多少努力才能找到弹出式视频里描述的真实故事。他们必须要采访艺术家吗？需要看几百本过期的《Teen Beat》杂志吗？需要勇于使用当地图书馆里的缩微胶片机吗？

“GRAMMY Insights with Watson”向人们展示了人工智能是如何将大量信息提炼成易于吸收的观点。你可能会辩驳，比起商界提供的任何东西，消化流行音乐的内容会更轻松，更有趣。但是，当你在恰当的时间将准确的商业信息传递给合适的人时，那也一样的让人感到轻松，甚至还有点儿乐趣。

作者：

Noah Syken

IBM 体育与娱乐合作关系副总裁

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